Кейсы и публикации

Публикация: LLM в OSINT — архитектура RAG-пайплайна, оценка качества, кейсы AgentD22 Data solutions

Архитектура OSINT-RAG v3.2:

Sources → NiFi → Cleaning → Semantic Chunking (512 tok) → BGE-M3 Embeddings → Qdrant HNSW → Hybrid Search (BM25+Dense) → Cohere Rerank v3.5 → Llama-3.1-70B/GPT-4o → Citation Verification (DeBERTa-v3) → Output

Ключевые решения:

  1. Semantic Chunking по логическим границам (F1=0.91)
  2. Multi-hop Retrieval для сложных вопросов (ReAct pattern)
  3. Citation Verification Layer — entailment classification, precision 0.97
  4. Source Reputation Weighting в retrieval
  5. Eval Framework: Golden set 500 QA, Accuracy, Citation P/R, Latency p95<3.2s, Cost /usr/bin/bash.018/query

Кейсы: Auto-Draft DD Reports (70% времени), Adverse Media Screening (50K статей/день), Entity Resolution (40+ источников).

Open Source: agentd22/osint-rag (Apache 2.0).


← Назад к списку новостей